北京报废频谱分析仪回收-全国回收

上海东时贸易有限公司长期收购及出售:网络分析仪, 频谱分析仪, 示波器，信号源, 无线电综合测试仪，万用表，动态信号分析仪，
视频/ 音频分析仪，多功能校准器，电源，LRC 测试仪，功率计，频率计，功率探头，天馈测试仪，
噪声系数测试仪，蓝牙测试仪，光学仪器，电子负载，测试夹具/ 配件，GPIB 卡等, 并承接二手仪器回收. 租赁. 维修!
频谱分析仪
MXA信号通过增加针对新一代技术的信号分析和频谱分析能力，具备了中档分析仪的性能。它突破了以往分析仪的极限，支持业界快的信号和频谱分析实现了速度与性能的优化。
速度
测试速度**过其它所有频谱分析仪和信号分析仪30-300%
5ms的标记峰值搜索速度
75ms的测量/模式切换速度
性能
0.3dB幅度精度
+15dBm*三阶截距（TOI）
-154dBm/Hz显示的平均噪声电平（DANL）
78dBW-CDMAACLR动态范围（噪声修正功能启动）
测量应用软件
频谱分析、手机WiMAX、W-CDMA、HSDPA/HSUPA和相位噪声测量应用测量应用软件
MXA内部运行的信号分析软件。MXA中的89601AVSA软件
特性
25MHz分析带宽
连接：符合LXIC类标准，USB、100based-TLAN、GPIB
分析仪中的用户界面
开放式WindowsXP操作系统

产品型号：FSU8
产品：R&S 罗德与施瓦茨
产品名称：频谱分析仪
FSU8|R&S|8G|频谱分析仪|罗德与施瓦茨|20Hz至8GHz
FSU8详细说明：
R&S 罗德与施瓦茨FSU 系列频谱分析仪
FSU3 20 Hz to3.6 GHz
FSU8 20 Hz to 8GHz
FSU26 20 Hz to26.5 GHz
FSU46 20 Hz to46 GHz
FSU50 20 Hz to50 GHz
FSU67 20 Hz to67GHz
 R&S FSU8系列频谱仪是动态范围、相位噪声、电平精度和分辨率带宽等频谱仪指标的，所有这些指标也是用户设计、测量和生产下一代无线通讯元件的重要**。
 FSU8频率范围：从20Hz开始，分别到3.6 GHz, 8 GHz, 26.5 GHz, 46 GHz和50 GHz 
FSU8显示平均本地噪声：-158 dBm(归一化到1 Hz) 
FSU8相位噪声：-123 dBc (1 Hz) 在10 kHz偏移处
FSU8三阶互调截断点（TOI）：典型值+25 dBm 
FSU8分辨率带宽：1 Hz 到50 MHz
FSU8较高的测量速度支持时域模式的快速邻信道功率（ACP）测量每秒能进行70次测量（包括通过GPIB总线传输数据的时间）
无可匹敌的测量功能标准配置即可提供TOI, MC ACP(R), OBW,CCDF, APD等测量功能选件可以支持：- GSM / EDGE -Bluetooth? - WCDMA / HSDPA / TD-SCDMA - CDMA2000? / 1xEV-DV /1xEV-DO

频谱分析仪的主要技术指标有频率范围、分辨率、分析谱宽、分析时间、扫频速度、灵敏度、显示方式和假响应。
频率范围
进行正常工作的频率区间。现代频谱仪的频率范围能从低于1赫直至300吉赫。
分辨力
在显示器上能够区分邻近的两条谱线之间频率间隔的能力，是频谱分析仪重要的技术指标。分辨力与滤波器型式、波形因数、带宽、本振稳定度、剩余调频和边带噪声等因素有关，扫频式频谱分析仪的分辨力还与扫描速度有关。分辨带宽越窄越好。现代频谱仪在高频段分辨力为10～100赫。
分析谱宽
又称频率跨度。频谱分析仪在一次测量分析中能显示的频率范围，可等于或小于仪器的频率范围，通常是可调的。
分析时间
完成一次频谱分析所需的时间，它与分析谱宽和分辨力有密切关系。对于实时式频谱分析仪，分析时间不能小于其窄分辨带宽的倒数。 
扫频速度：分析谱宽与分析时间之比，也就是扫频的本振频率变化速率。
灵敏度
显示微弱信号的能力，受频谱仪内部噪声的限制，通常要求灵敏度越高越好。动态范围指在显示器上可同时观测的信号与弱信号之比。现代频谱分析仪的动态范围可达80分贝。
显示方式
显示的幅度与输入信号幅度之间的关系。通常有线性显示、平方律显示和对数显示三种方式。
假响应
显示器上出现不应有的谱线。这对**外差系统是不可避免的，应设法抑止到小，现代频谱分析仪可做到小于-90分贝毫瓦。

用FFT计算信号频谱的算法
离散付里叶变换X(k）可看成是z变换在单位圆上的等距离采样值
同样，X（k）也可看作是序列付氏变换X（ejω）的采样，采样间隔为ωN=2π/N
由此看出，离散付里叶变换实质上是其频谱的离散频域采样，对频率具有选择性（ωk=2πk/N），在这些点上反映了信号的频谱。
根据采样定律，一个频带有限的信号，可以对它进行时域采样而不丢失任何信息，FFT变换则说明对于时间有限的信号（有限长序列），也可以对其进行频域采样，而不丢失任何信息。所以只要时间序列足够长，采样足够密，频域采样也就可较好地反映信号的频谱趋势，所以FFT可以用以进行连续信号的频谱分析
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