苏州N9020A频谱分析仪回收-全国回收

上海东时贸易有限公司是一家经过严格注册审核的正规回收公司，同时也是集回收型与贸易型为一体的综合型公司。拥有的回收团队,全国范围长期高价上门回收二手仪器仪表设备，可整厂整批收购，免费估、价格合理、信守承诺、现金交易、快捷、并严格为客户保密。
凭借雄厚的经济实力，恪守诚信为本的原则，在多年的经营活动中以热情周到的服务，良好的商业信誉赢得了众多客户的信赖，并在业界获得良好的口碑。 长期以来，我们与国内大型企业及中小型企业建立了稳固的合作关系，随着业务的不断发展和壮大，合作伙伴的范围也在进一步扩大。欢迎广大客户前来洽谈！
基于快速傅里叶变换(FFT）的现代频谱分析仪，通过傅里叶运算将被测信号分解成分立的频率分量，达到与传统频谱分析仪同样的结果。这种新型的频谱分析仪采用数字方法直接由模拟/数字转换器（ADC）对输入信号取样,再经FFT处理后获得频谱分布图。
在这种频谱分析仪中，为获得良好的仪器线性度和高分辨率，对信号进行数据采集时 ADC的取样率少等于输入信号频率的两倍，亦即频率上限是100MHz的实时频谱分析仪需要ADC有200MS/S的取样率。
半导体工艺水平可制成分辨率8位和取样率4GS/S的ADC或者分辨率12位和取样率800MS/S的ADC，亦即，原理上仪器可达到2GHz的带宽，为了扩展频率上限，可在ADC前端增加下变频器，本振采用数字调谐振荡器。这种混合式的频谱分析仪可扩展到几GHz以下的频段使用。
FFT的性能用取样点数和取样率来表征，例如用100KS/S的取样率对输入信号取样1024点，则输入频率是50KHz和分辨率是50Hz。如果取样点数为2048点，则分辨率提高到25Hz。由此可知，输人频率取决于取样率，分辨率取决于取样点数。FFT运算时间与取样，点数成对数关系，频谱分析仪需要高频率、高分辨率和高速运算时，要选用高速的FFT硬件，或者相应的数字信号处理器(DSP）芯片。例如，10MHz输入频率的1024点的运算时间80μs，而10KHz的1024点的运算时间变为ms,1KHz的1024点的运算时间增加至640ms。当运算时间**过200ms时，屏幕的反应变慢，不适于眼睛的观察，补救办法是减少取样点数，使运算时间降低至200ms以下。

频谱分析仪具有宽频带、高分辨率、高灵敏度、大动态范围、高精度、低相噪、快速测量等特点，采用了全数字中频处理、全自动频谱识别与实时校准、宽带微波毫米波集成等多项创新技术，性能优异，环境适应性强。由于采用了模块化、标准化的设计思想，一方面使可生产性、可调试性、可维修性以及可靠性有较大幅度提高，另一方面增强了各个功能模块的互换性，通过软硬件功能模块的组合，可形成系列化产品，并且便于后续功能升级和扩展。
可对调制信号、谐波失真、三阶交调、激励响应、脉冲射频信号、相位噪声等多种类型的信号进行频率、功率、带宽、调制等参数测量分析。可应用于通信、、导航、频谱管理、信号监测、信息安全等测试领域，可用于电子元器件、部件和设备的科研、生产、测试、试验以及计量等。
频谱分析仪全面采用正向设计，拥有完全自主产权，多项关键技术均属国内**，是41所推出的全新一代高性能微波毫米波频谱分析仪，也是当前国产较高性能的频谱分析仪，综合性能达到目前国际水平。
主要特点：
◆高性能
•载波1GHz频偏1kHz时，-108dBc/Hz的典型相噪
•频率计数分辨率可达0.001Hz
•可达-152dBm的典型显示平均噪声电平
•+7dBm的典型1dB增益压缩
•+17dBm的典型TOI
•全数字中频设计，减小了中频误差
◆灵活性
•可以使用数字分辨率带宽滤波器的连续扫频测量或使用FFT两种方式进行测量，可灵活优化测量速度和灵敏度
•160档数字分辨率带宽设置，可实现扫宽和分辨率带宽的**组合，优化测量结果
•2dB步进衰减器，优化失真测量动态范围
•提供中频、视频、扫描、触发等多种输出接口，方便用户后续分析
•采用嵌入式计算机及多任务操作系统，方便对测量结果的存储、打印及数据共享
•支持GPIB、USB、LAN、串口等功能接口，方便组建自动测试系统
•系列化产品、多种选件配置方式，可满足不同用户的需求
◆人机界面
•中、英文双语操作界面，内嵌使用说明和联机帮助信息
•8.4英寸高亮度、高分辨率液晶显示器，170度视角
◆适应性
•采用自动校准技术，环境适应能力强
•电源能够自动适应110V/220V两种电网体系
较低的显示平均噪声电平
集成化微波部件设计以及数字中频技术的应用，使4036拥有强大的测试微弱信号的能力。
■-152dBm的典型平均噪声电平，1GHz。选通前置放大器优于-160dBm。
■-155dBm的典型平均噪声电平，5GHz。
■-134dBm的典型平均噪声电平，40GHz。
大动态范围
全新的电路设计，采用三阶截获点(TOI)高的器件，优异的显示平均噪声电平，小2dB步进的衰减器设置，内置可选低噪声前置放大器，160档的分辨率带宽精细设置(10%步进)，保证4036具有业内宽可用动态范围进行精细调谐测量。
■2dB步进衰减器，优化失真测量动态范围
■+17dBm的典型TOI
优异的相位噪声
采用低相噪合成本振技术，相位噪声比以往403X系列改善了近10dB。

问区
怎样设置才能获得频谱仪佳的灵敏度，以方便观测小信号？
首先根据被测小信号的大小设置相应的中心频率、扫宽（span）以及参考电平；然后在频谱分析仪没有出现过载提示的情况下逐步降低衰减值。
如果此时被测小信号的信噪比小于15db，就逐步减小rbw，rbw越小，频谱分析仪的底噪越低，灵敏度就越高。
如果频谱分析仪有预放，打开预放。预放开，可以提高频谱分析仪的噪声系数，从而提高了灵敏度。对于信噪比不高的小信号，可以减少vbw或者采用轨迹平均，平滑噪声，减小波动。
需要注意的是，频谱仪测量结果是外部输入信号和频谱分析仪内部噪声之和，要使测量结果准确，通常要求信噪比大于20db。
分辨率带宽（rbw）越小越好吗？
rbw越小，频谱分析仪灵敏度就越好，但是，扫描速度会变慢。好根据实际测试需求设rbw，在灵敏度和速度之间找到平衡点–既保证准确测量信号又可以得到快速的测量速度。
平均检波方式（averagetype）如何选择：power？logpower？voltage？
logpower对数功率平均：又称videoaveraging，这种平均方式具有低的底噪，适合于低电平连续波信号测试。
但对”类噪声“信号会有一定的误差，比如宽带调制信号w-cdma等。
功率平均：又称rms平均，这种平均方式适合于“类噪声”信号（如：cdma）总功率测量。
电压平均：这种平均方式适合于观测调幅信号或者脉冲调制信号的上升和下降时间测量。
扫描模式的选择：sweep还是fft？
现代频谱仪的扫描模式通常都具有sweep模式和fft模式。通常在比较窄的rbw设置时，fft比sweep更具有速度优势，但在较宽rbw的条件下，sweep模式更快。
当扫宽小于fft的分析带宽时，fft模式可以测量瞬态信号；在扫宽**出频谱分析仪的fft分析带宽时，如果采用fft扫描模式，工作方式是对信号进行分段处理，段与段之间在时间上存在不连续性，则可能在信号采样间隙时，丢失有用信号，频谱分析就会存在失真。

频谱分析是观察和测量信号幅度和信号失真的一种快速方法，其显示结果可以直观反映出输入信号的傅立叶变换的幅度。信号频域分析的测量范围较其宽广，**过140dB，这使得频谱分析仪成为适合现代通信和微波领域的多用途仪器。频谱分析实质上是考察给定信号源，天线，或信号分配系统的幅度与频率的关系，这种分析能给出有关信号的重要信息，如稳定度，失真，幅度以及调制的类型和质量。利用这些信息，可以进行电路或系统的调试，以提率或验证在所需要的信息发射和不需要的信号发射方面是否符合不断涌现的各种规章条例。
现代频谱分析仪已经得到许多综合利用，从研究开发到生产制造，到现场维护。新型频谱分析仪已经改名叫信号分析仪，已经成为具有重要价值的实验室仪器，能够快速观察大的频谱宽度，然后*移近放大来观察信号细节已受到的高度重视。在制造领域，测量速度结合通过计算机来存取数据的能力，可以快速，和重复地完成一些较其复杂的测量。
有两种技术方法可完成信号频域测量（统称为频谱分析）。
1．FFT分析仪用数值计算的方法处理一定时间周期的信号，可提供频率；幅度和相位信息。这种仪器同样能分析周期和非周期信号。FFT的特点是速度快；精度高，但其分析频率带宽受ADC采样速率限制，适合分析窄带宽信号。
2．扫频式频谱分析仪可分析稳定和周期变化信号，可提供信号幅度和频率信息，适合于宽频带快速扫描测试。
FFT分析仪能够完成多通道滤波器式同样的功能，但*使用许多带通滤波器，它使用数字信号处理来实现多个立滤波器相当的功能。从概念上讲，FFT方法是简单明确的：对信号进行数字化，再计算频谱。实际上，为了使测量具有意义，还需要考虑很多因素。
FFT的实质是基带变换，换句话说，FFT的频率范围总是从0Hz开始并延伸到某个频率处。这对需要分析较窄频带（不是从直流开始）的测量情况可能是一个重大限制。例如，FFT分析仪具有取样频率，FFT的频率范围是0Hz到128KHz。若N=1024，则频率分辨力将是，故不能分辨间隔小于250Hz的谱线。
提高频率分辨力的一种方法是时间记录中的取样点数N，这也FFT输出的节点数。不过，问题在于，这会增加FFT所要处理的数组长度，从而增加计算时间。FFT算法的计算时间往往限制了仪器的性能（比如屏幕刷新速度），所以增加FFT的长度往往是可取的。
另一种方法是使用数字下变频器，对于带限信号，进行数字下变频，这样等效降低了采样速率，可以提高频率分辨力。ADC的输出与数字正弦波相乘，借助数字混频使数字正弦波的频率降低。
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